projekt

WeLASER, coraz bliżej rolnictwa wolnego od pestycydów

Po 3 latach pracy, międzynarodowe stowarzyszenie stworzyło narzędzie do precyzyjnego usuwania chwastów, które dowodzi, że rolnictwo bez użycia herbicydów jest w zasięgu ręki.

Metody i techniki AI wykorzystywane w projektach R&D

Sztuczna inteligencja znajduje powszechne zastosowanie w projektach badawczo-rozwojowych. Wykorzystanie nowoczesnych technologii do tworzenia innowacyjnych rozwiązań pozwala budować konkurencyjność firm, tworzyć nowe trendy i zmieniać oblicze znanego nam świata. Techniką, która rewolucjonizuje branżę R&D, jest między innymi uczenie maszynowe, umożliwiające inteligentnym systemom podejmowanie decyzji na podstawie rezultatów badań.

Algorytm pomoże w satelitarnym monitorowaniu torfowisk

Nowy model uczenia maszynowego do szacowania zjawiska fluorescencji chlorofilu na obszarze mokradeł, w oparciu o dane satelitarne, opracowali naukowcy z Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii. Pozwala on na wczesne wykrywanie zagrożeń.

Przy wdrażaniu innowacji warto współpracować z instytutem badawczo-rozwojowym

Barierą dla przedsiębiorstw we wdrażaniu innowacji są nie tylko badania rozwojowe, ale również ograniczenia administracyjne i finansowe. Odpowiedzią na nie może być współpraca z instytutami badawczo-rozwojowymi – wskazywali eksperci z Sieci Badawczej Łukasiewicz podczas debaty na temat wyzwań związanych z innowacjami w biznesie, która odbyła się na Innovatorium Łukasiewicza’23.

Otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie

Podczas IV Dni Pola 2023 w Sielinku nastąpiło oficjalne otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie, znanego jako projekt AgrifoodTEF.

SIMP: wyniki XVI edycji ogólnopolskiego konkursu na „Najlepsze Osiągnięcie Techniczne Roku 2022”

„Stanowisko naukowo-badawcze do pasteryzacji żółtka, białka i masy jajowej oraz zagospodarowania niepełnowartościowych jaj” zajęło pierwsze miejsce w konkursie na „Najlepsze Osiągnięcie Techniczne 2022 Roku”, organizowanym przez Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich, w kategorii: prace i stanowiska naukowo-badawcze.

Sztuczna inteligencja do usług. NCBR ogłasza VI konkurs INFOSTRATEG

Fascynujesz się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym? A może masz pomysł, w jaki sposób podnieść skuteczność selektywnej ochrony roślin? Przekuj swój pomysł na projekt i zgłoś się do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), które w VI konkursie INFOSTRATEG dofinansuje projekty w tych trzech obszarach.

Platforma Doradcza eDWIN

Jednym z najważniejszych elementów decydujących o jakości i efektywności produkcji rolnej jest ochrona roślin, która – obok troski o środowisko, cyfryzacji i wprowadzania nowych rozwiązań – jest jednym z kluczowych aspektów dzisiejszego rolnictwa. Coraz częściej o tych tematach mówią zarówno polskie, jak i unijne władze, które ogłosiły politykę Zielonego Ładu. Optymalizacji efektywności produkcji oczekują rolnicy. Poprawy jakości i cech prozdrowotnych żywności oczekuje całe społeczeństwo. W powyższe aspekty wpisuje się nowy ogólnopolski cyfrowy system doradczy.

Tekst:Maciej Zacharczuk, Wielkopolski Ośrodek Doradztwa Rolniczego

Branżowe Punkty Kontaktowe na pomoc przedsiębiorcom

Branżowe Punkty Kontaktowe wspierają przedsiębiorców i naukowców w ubieganiu się o unijne środki na realizację projektów badawczo-rozwojowych w ramach Programu Ramowego Horyzont Europa.

Automatyczny pielnik wchodzi na polski rynek

System wizyjny do wykrywania rzędów roślin to nowy wynalazek Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego opracowany we współpracy z firmą Expom Sp. z o.o. Pielnik wielorzędowy przeznaczony do upraw pasowych, dzięki zastosowaniu układu sterowania, pozwala zwiększyć wydajność maszyny oraz ergonomię pracy operatora.

Tekst: Michał Zawada, Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny

Siew i nawożenie w jednym – czyli nowoczesny siewnik pneumatyczny

Sieć Badawcza Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny oraz firma Akpil Sp. z o.o. realizują projekt „Siewnik pneumatyczny do punktowego siewu nasion, zwłaszcza kukurydzy, bawełny i buraków cukrowych, z jednoczesną, wielowariantową, doglebową aplikacją nawozów stałych i ciekłych”, dofinansowany ze środków europejskich.

Tekst: Dawid Kapela, Jan Szczepaniak, Roman Rogacki, Michał Zawada, Marcin Szczepaniak, Łukaasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny

Człowiek kontra automat?

O aktualnych wyzwaniach i potrzebie automatyzacji w leśnictwie oraz o projekcie RoboFoR rozmawiamy z Prof. Pawłem Tylkiem, Kierownikiem Katedry Użytkowania Lasu, Inżynierii i Techniki Leśnej na Wydziale Leśnym Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.