sztuczna inteligencja

Czy roboty zdominują rolnictwo?

Sztuczna inteligencja nie tylko znalazła zastosowanie w wielu branżach (znacząco usprawniając pracę wielu specjalistów), ale również… cały czas się rozwija! Nic dziwnego, że coraz więcej osób zastanawia się, w jaki sposób wykorzystać ją w codziennych działaniach – tak aby nie dominowała, stając się konkurencją, ale wspomagała pracochłonne procesy.

Gotowi na sztuczną inteligencję – raport

Ponad 60 proc. Polaków korzysta z AI na co dzień, a 75 proc. firm w Polsce wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mimo trudności związanych z brakiem specjalistów oraz kwestiami bezpieczeństwa. To główne wnioski z raportu PwC pt. „Gotowi na sztuczną inteligencję”.

Sztuczna inteligencja odciąży rolnika przy orce

xFarm Technologies pozyskuje 36 mln euro na rozwój swoich rozwiązań. Startup kieruje się w stronę zrównoważonego środowiska i rolnictwa, wykorzystując coraz bardziej innowacyjne narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja geoprzestrzenna.

Nirby: sztuczna inteligencja i drony przyszłościa rolnictwa

Piotr Lazarek, student trzeciego roku na Uniwersytecie w Pensylwanii, zbudował marsjańskiego łazika w wieku 15 lat. Dziś, jako 23-latek, wdraża kosmiczną technologię w rolnictwie. „Zdałem sobie sprawę, że mój marsjański łazik nigdy nie zostanie użyty na Marsie, ale jeśli go nieco dostosuję, to będę mógł pomóc naszym lokalnym rolnikom w ich problemach” – mówi Piotr Lazarek, założyciel Nirby.

Autonomiczne maszyny – wzrost bezpieczeństwa czy zwiększenie ryzyka?

Sztuczna inteligencja wkroczyła w naszą codzienność. Jej nieustanny rozwój pozwala na integrację z niemal każdą dziedziną życia – od powszechnych asystentów głosowych i chatbotów, przez systemy nawigacyjne, aż po medycynę i diagnostykę.

AI i systemy satelitarne a choroby roślinności torfowisk

Algorytmy AI w połączeniu z systemami satelitarnej obserwacji Ziemi skutecznie wykrywają choroby roślinności torfowisk - wynika z badań przeprowadzonych przez naukowców Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii.

Metody i techniki AI wykorzystywane w projektach R&D

Sztuczna inteligencja znajduje powszechne zastosowanie w projektach badawczo-rozwojowych. Wykorzystanie nowoczesnych technologii do tworzenia innowacyjnych rozwiązań pozwala budować konkurencyjność firm, tworzyć nowe trendy i zmieniać oblicze znanego nam świata. Techniką, która rewolucjonizuje branżę R&D, jest między innymi uczenie maszynowe, umożliwiające inteligentnym systemom podejmowanie decyzji na podstawie rezultatów badań.

Rolnictwo 4.0 – początek rewolucji? Raport NCBR

Zmiany w rolnictwie będą napędzane przez zwiększoną łączność i przepustowość transmisji danych z wykorzystaniem szybkiego Internetu. W nieodległej przyszłości na polskich polach będą pracować roboty, drony i urządzenia autonomiczne, które umożliwią zautomatyzowanie większości procesów. Wzrośnie rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – wynika z raportu „Rolnictwo 4.0. Identyfikacja trendów technologicznych”, przygotowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Dowiedz się, jakie wnioski wyciągają jego autorzy na podstawie analizy stanu obecnego i potencjału naszego kraju w obszarze innowacji rolniczych.

Sztuczna inteligencja skutecznie wspiera ochronę polskich lasów

Sztuczna inteligencja (AI) już dziś wspiera leśnictwo, a jej nieuchronny, dynamiczny rozwój przyczyni się do rozwoju tego sektora gospodarki, zwłaszcza w kontekście ochrony przyrody – to główna konkluzja spotkania, które w Instytucie Badawczym Leśnictwa w Sękocinie Starym zorganizował ośrodek IDEAS NCBR.

Otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie

Podczas IV Dni Pola 2023 w Sielinku nastąpiło oficjalne otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie, znanego jako projekt AgrifoodTEF.

Czy roboty zastąpią rolników?

Zapraszamy do odsłuchania odcinka podcastu „O technologii na głos” Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, w którym Marek Szychta, ekspert z Centrum Technologii Rolniczej i Spożywczej Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, opowiada o rolnictwie 4.0.

Jak wygląda nowoczesne rolnictwo?

Rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości produkty roślinne oraz wymagania klientów sprawiają, że gospodarstwa rolne zmieniają się, specjalizują oraz coraz powszechniej wykorzystują nowoczesne rozwiązania i urządzenia. Dzięki nim zbiory są znacznie bardziej obfite, a praca mniej męcząca i efektywniejsza. Poznajmy nowoczesne rolnictwo i możliwości, jakie nam daje.

Sztuczna Inteligencja asystenta rolnictwa regeneracyjnego

Rosnąca liczba ludności, degradacja gleby i zmieniające się wzorce pogodowe wywierają presję na łańcuchy dostaw żywności. Nadzieją wydaje się rolnictwo regeneracyjne i włączeniu technologii sztucznej inteligencji do przemysłu rolniczego. Meteotrack Agro wykorzystując moc technologii i dużych zbiorów danych, może pomóc rolnikom uprawiać rośliny w sposób zrównoważony i opłacalny. Wheatty jest doskonałym przykładem tej filozofii w działaniu.

Sztuczna inteligencja do usług. NCBR ogłasza VI konkurs INFOSTRATEG

Fascynujesz się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym? A może masz pomysł, w jaki sposób podnieść skuteczność selektywnej ochrony roślin? Przekuj swój pomysł na projekt i zgłoś się do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), które w VI konkursie INFOSTRATEG dofinansuje projekty w tych trzech obszarach.

Nowoczesne rozwiązania cyfrowe wspierające producentów rolnych w zakresie technologii i organizacji produkcji rolniczej i sadowniczej

Grupa operacyjna MORO rozpoczęła realizację I etapu projektu, obejmującego prace naukowo-badawcze których rezultatem będzie opracowanie koncepcji inteligentnego systemu monitorowania wzrostu roślin uprawnych z wykorzystaniem obrazowania cyfrowego, opracowanie koncepcji stacjonarnego i mobilnego stanowiska monitoringu fenologicznego oraz koncepcji aplikacji webowej i aplikacji mobilnych udostępniających wyniki prac rolnikom.