sztuczna inteligencja

Rolnictwo w 2025: technologie, które zmieniają zasady gry

Nowe technologie, rolnictwo regeneratywne i cyfrowe zarządzanie zasobami to nie przyszłość – to już codzienność. Raport „Kluczowe trendy w rolnictwie w 2025 roku” przygotowany przez naszą redakcję pokazuje, jak dynamicznie zmienia się sektor i jak rolnicy mogą wykorzystać te zmiany na swoją korzyść.

Projekt SYSTROP –sztuczna inteligencja, która chroni plony

Jak rozpoznać chorobę, niedobór składników czy pierwsze oznaki suszy, zanim zniszczą znaczną część plonów? Wkrótce pomogą w tym inteligentne algorytmy i czujniki. Trwają prace nad nowoczesnym systemem SYSTROP, który ma umożliwić monitorowanie stanu plantacji.

Metasystem operacyjny ICOS – przyszłość rolnictwa?

Wyobraź sobie rodzinny dom, w którym dzieci mają tablety i smartfony, mama jest projektantką graficzną pracującą na laptopie z akceleracją GPU, a tata dysponuje prywatnym komputerem. W tym domu znajduje się wiele inteligentnych gadżetów: inteligentna lodówka, urządzenie domowego asystenta, z którym dzieci uwielbiają się bawić, prosząc o odtwarzanie muzyki, oraz inteligentny telewizor, który zapewnia rozrywkę całej rodzinie. Wszystkie te urządzenia są podłączone do domowej sieci, a ostatecznie do Internetu. W pewne sobotnie popołudnie, gdy dzieci grają w swoją ulubioną grę na tabletach, aplikacja zużywa niemal wszystkie dostępne zasoby obliczeniowe i oba urządzenia zawieszają się. Możesz pomyśleć, że rozwiązaniem jest zakup mocniejszych tabletów, ale pociąga to za sobą zarówno koszty finansowe, jak i środowiskowe. A co jeśli istnieje inny sposób, aby sprostać temu wyzwaniu, bez uciekania się do zakupu kolejnego sprzętu?

Kombajn pracujący na polu w otoczeniu unoszących się w powietrzu cyfr

Sztuczna inteligencja może obniżyć koszty działania gospodarstw

Algorytmy sztucznej inteligencji są dziś wykorzystywane m.in. do analizy zdjęć roślin, prognozowania plonów czy automatycznego sterowania maszynami. AI wspiera dziś produkcję rolną na wielu poziomach – od siewu po zbiór, a nawet sprzedaż, pomaga też ograniczyć koszty i adaptować się do zmian klimatu. Dlatego, choć teraz w Polsce z nowych technologii korzystają przede wszystkim właściciele największych gospodarstw, skala wykorzystania AI szybko rośnie.

Dron na niebie w otoczeniu kodu binarnego

Sztuczna inteligencja i rolnicze prognozowanie

Harvest House, jedna z największych w Europie spółdzielni zajmujących się uprawą warzyw szklarniowych, rozszerza swoją współpracę z amsterdamskim agritechemSource.ag.

Czy roboty zdominują rolnictwo?

Sztuczna inteligencja nie tylko znalazła zastosowanie w wielu branżach (znacząco usprawniając pracę wielu specjalistów), ale również… cały czas się rozwija! Nic dziwnego, że coraz więcej osób zastanawia się, w jaki sposób wykorzystać ją w codziennych działaniach – tak aby nie dominowała, stając się konkurencją, ale wspomagała pracochłonne procesy.

Gotowi na sztuczną inteligencję – raport

Ponad 60 proc. Polaków korzysta z AI na co dzień, a 75 proc. firm w Polsce wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mimo trudności związanych z brakiem specjalistów oraz kwestiami bezpieczeństwa. To główne wnioski z raportu PwC pt. „Gotowi na sztuczną inteligencję”.

Sztuczna inteligencja odciąży rolnika przy orce

xFarm Technologies pozyskuje 36 mln euro na rozwój swoich rozwiązań. Startup kieruje się w stronę zrównoważonego środowiska i rolnictwa, wykorzystując coraz bardziej innowacyjne narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja geoprzestrzenna.

Nirby: sztuczna inteligencja i drony przyszłościa rolnictwa

Piotr Lazarek, student trzeciego roku na Uniwersytecie w Pensylwanii, zbudował marsjańskiego łazika w wieku 15 lat. Dziś, jako 23-latek, wdraża kosmiczną technologię w rolnictwie. „Zdałem sobie sprawę, że mój marsjański łazik nigdy nie zostanie użyty na Marsie, ale jeśli go nieco dostosuję, to będę mógł pomóc naszym lokalnym rolnikom w ich problemach” – mówi Piotr Lazarek, założyciel Nirby.

Autonomiczne maszyny – wzrost bezpieczeństwa czy zwiększenie ryzyka?

Sztuczna inteligencja wkroczyła w naszą codzienność. Jej nieustanny rozwój pozwala na integrację z niemal każdą dziedziną życia – od powszechnych asystentów głosowych i chatbotów, przez systemy nawigacyjne, aż po medycynę i diagnostykę.

AI i systemy satelitarne a choroby roślinności torfowisk

Algorytmy AI w połączeniu z systemami satelitarnej obserwacji Ziemi skutecznie wykrywają choroby roślinności torfowisk - wynika z badań przeprowadzonych przez naukowców Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii.

Metody i techniki AI wykorzystywane w projektach R&D

Sztuczna inteligencja znajduje powszechne zastosowanie w projektach badawczo-rozwojowych. Wykorzystanie nowoczesnych technologii do tworzenia innowacyjnych rozwiązań pozwala budować konkurencyjność firm, tworzyć nowe trendy i zmieniać oblicze znanego nam świata. Techniką, która rewolucjonizuje branżę R&D, jest między innymi uczenie maszynowe, umożliwiające inteligentnym systemom podejmowanie decyzji na podstawie rezultatów badań.

Rolnictwo 4.0 – początek rewolucji? Raport NCBR

Zmiany w rolnictwie będą napędzane przez zwiększoną łączność i przepustowość transmisji danych z wykorzystaniem szybkiego Internetu. W nieodległej przyszłości na polskich polach będą pracować roboty, drony i urządzenia autonomiczne, które umożliwią zautomatyzowanie większości procesów. Wzrośnie rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – wynika z raportu „Rolnictwo 4.0. Identyfikacja trendów technologicznych”, przygotowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Dowiedz się, jakie wnioski wyciągają jego autorzy na podstawie analizy stanu obecnego i potencjału naszego kraju w obszarze innowacji rolniczych.

Sztuczna inteligencja skutecznie wspiera ochronę polskich lasów

Sztuczna inteligencja (AI) już dziś wspiera leśnictwo, a jej nieuchronny, dynamiczny rozwój przyczyni się do rozwoju tego sektora gospodarki, zwłaszcza w kontekście ochrony przyrody – to główna konkluzja spotkania, które w Instytucie Badawczym Leśnictwa w Sękocinie Starym zorganizował ośrodek IDEAS NCBR.

Otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie

Podczas IV Dni Pola 2023 w Sielinku nastąpiło oficjalne otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie, znanego jako projekt AgrifoodTEF.

Czy roboty zastąpią rolników?

Zapraszamy do odsłuchania odcinka podcastu „O technologii na głos” Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, w którym Marek Szychta, ekspert z Centrum Technologii Rolniczej i Spożywczej Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, opowiada o rolnictwie 4.0.

Jak wygląda nowoczesne rolnictwo?

Rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości produkty roślinne oraz wymagania klientów sprawiają, że gospodarstwa rolne zmieniają się, specjalizują oraz coraz powszechniej wykorzystują nowoczesne rozwiązania i urządzenia. Dzięki nim zbiory są znacznie bardziej obfite, a praca mniej męcząca i efektywniejsza. Poznajmy nowoczesne rolnictwo i możliwości, jakie nam daje.

Sztuczna Inteligencja asystenta rolnictwa regeneracyjnego

Rosnąca liczba ludności, degradacja gleby i zmieniające się wzorce pogodowe wywierają presję na łańcuchy dostaw żywności. Nadzieją wydaje się rolnictwo regeneracyjne i włączeniu technologii sztucznej inteligencji do przemysłu rolniczego. Meteotrack Agro wykorzystując moc technologii i dużych zbiorów danych, może pomóc rolnikom uprawiać rośliny w sposób zrównoważony i opłacalny. Wheatty jest doskonałym przykładem tej filozofii w działaniu.

Sztuczna inteligencja do usług. NCBR ogłasza VI konkurs INFOSTRATEG

Fascynujesz się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym? A może masz pomysł, w jaki sposób podnieść skuteczność selektywnej ochrony roślin? Przekuj swój pomysł na projekt i zgłoś się do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), które w VI konkursie INFOSTRATEG dofinansuje projekty w tych trzech obszarach.

Nowoczesne rozwiązania cyfrowe wspierające producentów rolnych w zakresie technologii i organizacji produkcji rolniczej i sadowniczej

Grupa operacyjna MORO rozpoczęła realizację I etapu projektu, obejmującego prace naukowo-badawcze których rezultatem będzie opracowanie koncepcji inteligentnego systemu monitorowania wzrostu roślin uprawnych z wykorzystaniem obrazowania cyfrowego, opracowanie koncepcji stacjonarnego i mobilnego stanowiska monitoringu fenologicznego oraz koncepcji aplikacji webowej i aplikacji mobilnych udostępniających wyniki prac rolnikom.