AI

Rolnictwo w 2025: technologie, które zmieniają zasady gry

Nowe technologie, rolnictwo regeneratywne i cyfrowe zarządzanie zasobami to nie przyszłość – to już codzienność. Raport „Kluczowe trendy w rolnictwie w 2025 roku” przygotowany przez naszą redakcję pokazuje, jak dynamicznie zmienia się sektor i jak rolnicy mogą wykorzystać te zmiany na swoją korzyść.

Metasystem operacyjny ICOS – przyszłość rolnictwa?

Wyobraź sobie rodzinny dom, w którym dzieci mają tablety i smartfony, mama jest projektantką graficzną pracującą na laptopie z akceleracją GPU, a tata dysponuje prywatnym komputerem. W tym domu znajduje się wiele inteligentnych gadżetów: inteligentna lodówka, urządzenie domowego asystenta, z którym dzieci uwielbiają się bawić, prosząc o odtwarzanie muzyki, oraz inteligentny telewizor, który zapewnia rozrywkę całej rodzinie. Wszystkie te urządzenia są podłączone do domowej sieci, a ostatecznie do Internetu. W pewne sobotnie popołudnie, gdy dzieci grają w swoją ulubioną grę na tabletach, aplikacja zużywa niemal wszystkie dostępne zasoby obliczeniowe i oba urządzenia zawieszają się. Możesz pomyśleć, że rozwiązaniem jest zakup mocniejszych tabletów, ale pociąga to za sobą zarówno koszty finansowe, jak i środowiskowe. A co jeśli istnieje inny sposób, aby sprostać temu wyzwaniu, bez uciekania się do zakupu kolejnego sprzętu?

Czy roboty zdominują rolnictwo?

Sztuczna inteligencja nie tylko znalazła zastosowanie w wielu branżach (znacząco usprawniając pracę wielu specjalistów), ale również… cały czas się rozwija! Nic dziwnego, że coraz więcej osób zastanawia się, w jaki sposób wykorzystać ją w codziennych działaniach – tak aby nie dominowała, stając się konkurencją, ale wspomagała pracochłonne procesy.

Gotowi na sztuczną inteligencję – raport

Ponad 60 proc. Polaków korzysta z AI na co dzień, a 75 proc. firm w Polsce wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mimo trudności związanych z brakiem specjalistów oraz kwestiami bezpieczeństwa. To główne wnioski z raportu PwC pt. „Gotowi na sztuczną inteligencję”.

Nirby: sztuczna inteligencja i drony przyszłościa rolnictwa

Piotr Lazarek, student trzeciego roku na Uniwersytecie w Pensylwanii, zbudował marsjańskiego łazika w wieku 15 lat. Dziś, jako 23-latek, wdraża kosmiczną technologię w rolnictwie. „Zdałem sobie sprawę, że mój marsjański łazik nigdy nie zostanie użyty na Marsie, ale jeśli go nieco dostosuję, to będę mógł pomóc naszym lokalnym rolnikom w ich problemach” – mówi Piotr Lazarek, założyciel Nirby.

Autonomiczne maszyny – wzrost bezpieczeństwa czy zwiększenie ryzyka?

Sztuczna inteligencja wkroczyła w naszą codzienność. Jej nieustanny rozwój pozwala na integrację z niemal każdą dziedziną życia – od powszechnych asystentów głosowych i chatbotów, przez systemy nawigacyjne, aż po medycynę i diagnostykę.

AI i systemy satelitarne a choroby roślinności torfowisk

Algorytmy AI w połączeniu z systemami satelitarnej obserwacji Ziemi skutecznie wykrywają choroby roślinności torfowisk - wynika z badań przeprowadzonych przez naukowców Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii.

Optymalizacja i wzrost efektywności. Jak AI wspiera procesy produkcyjne?

Czwarta rewolucja przemysłowa obejmuje wszystkie sektory działalności przemysłowej, również ogrodniczą. Cyfryzacja przedsiębiorstw rozwija się w bardzo szybkim tempie, napędzana przez innowacje technologiczne i rosnącą potrzebę optymalizacji działań. Digitalizacja procesów produkcyjnych wykorzystująca takie technologie jak sztuczna inteligencja (AI), analiza dużych zbiorów danych (big data), robotyka oraz Internet Rzeczy (IoT), przyczynia się do wzrostu wydajności, zrównoważonego rozwoju i lepszego zarządzania zasobami naturalnymi. Dzięki nowoczesnym technologiom przedsiębiorstwa nie tylko zwiększają efektywność i redukują koszty, ale również poprawiają jakość swoich produktów i usług, dzięki czemu mają szansę osiągać zdecydowanie większą wydajność.

Metody i techniki AI wykorzystywane w projektach R&D

Sztuczna inteligencja znajduje powszechne zastosowanie w projektach badawczo-rozwojowych. Wykorzystanie nowoczesnych technologii do tworzenia innowacyjnych rozwiązań pozwala budować konkurencyjność firm, tworzyć nowe trendy i zmieniać oblicze znanego nam świata. Techniką, która rewolucjonizuje branżę R&D, jest między innymi uczenie maszynowe, umożliwiające inteligentnym systemom podejmowanie decyzji na podstawie rezultatów badań.

Rolnictwo 4.0 – początek rewolucji? Raport NCBR

Zmiany w rolnictwie będą napędzane przez zwiększoną łączność i przepustowość transmisji danych z wykorzystaniem szybkiego Internetu. W nieodległej przyszłości na polskich polach będą pracować roboty, drony i urządzenia autonomiczne, które umożliwią zautomatyzowanie większości procesów. Wzrośnie rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – wynika z raportu „Rolnictwo 4.0. Identyfikacja trendów technologicznych”, przygotowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Dowiedz się, jakie wnioski wyciągają jego autorzy na podstawie analizy stanu obecnego i potencjału naszego kraju w obszarze innowacji rolniczych.

Otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie

Podczas IV Dni Pola 2023 w Sielinku nastąpiło oficjalne otwarcie centrum testowania sztucznej inteligencji w rolnictwie, znanego jako projekt AgrifoodTEF.

Czy roboty zastąpią rolników?

Zapraszamy do odsłuchania odcinka podcastu „O technologii na głos” Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, w którym Marek Szychta, ekspert z Centrum Technologii Rolniczej i Spożywczej Łukasiewicz – Poznańskiego Instytutu Technologicznego, opowiada o rolnictwie 4.0.

Sztuczna inteligencja do usług. NCBR ogłasza VI konkurs INFOSTRATEG

Fascynujesz się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym? A może masz pomysł, w jaki sposób podnieść skuteczność selektywnej ochrony roślin? Przekuj swój pomysł na projekt i zgłoś się do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), które w VI konkursie INFOSTRATEG dofinansuje projekty w tych trzech obszarach.